เครือข่ายประสาทเทียมในการประเมินคุณภาพของข้อมูล

technology

สิ่งสำคัญต่อความสำเร็จคือการใช้เอเจนต์การเรียนรู้ด้วยตนเองเนื่องจากไม่รู้จักอินพุตควบคุมที่ถูกต้องมาก่อนการเรียนรู้จากประสบการณ์ตัวแทนของเราปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขการทดลองและหากลยุทธ์ในการรักษาเสถียรภาพของระบบระบบขับเคลื่อนด้วย AI เริ่มต้นด้วยการค้นหาอัลกอริธึมของพื้นที่ตัวอย่างที่ดีที่สุดและดำเนินการด้วยการเก็บข้อมูลด้วยตนเอง

จากนั้นใช้เครือข่ายประสาทเทียมในการประเมินคุณภาพของข้อมูล หากคุณภาพของข้อมูลไม่ดี DeepSPM จะใช้เอเจนต์การเรียนรู้การเสริมแรงเพื่อปรับปรุงสภาพของโพรบ สามารถทำงานได้หลายวันรับและประมวลผลข้อมูลอย่างต่อเนื่องในขณะที่จัดการพารามิเตอร์ SPM เพื่อตอบสนองเงื่อนไขการทดลองที่แตกต่างกันโดยไม่มีการควบคุมใด ๆ การดำเนินงาน SPM อัตโนมัติในระยะยาวอย่างอิสระเป็นครั้งแรกโดยการรวม